Sanal Faiz Oranları Projesi: Müşteri Risk Skoruna Göre Faiz Oranları
Bu yazının İngilizcesi de var: The Virtual Interest Rates Project: Interest Rates by Customer Risk Score →
Ürünler ile müşteri segmentleri arasında yalnızca bire bir bir ilişki vardı. Bu gelişmiş faiz oranı işlevini, müşteri derecelendirmelerine göre derinlemesine ayrışan bir işleve dönüştüren bir sistem geliştirdim.
Örneğin A adlı bir ürün, 1-361 gün vade için FTF* oranlarına 1 puan spread eklenerek belirlenen %15 faiz veriyor. Peki ya faiz oranı seçiminin bir parçası olarak müşteri derecelendirmesi adında yeni bir ayrıştırma parametresi istenirse?
Oracle Types ve .NET platformunda C# ile geliştirilmiş bir entegrasyon sınıfı kullandım; en doğru yol buydu, çünkü mevcut işlem ekranı her ürün ve vade için yalnızca 75 farklı oran girilecek şekilde tasarlanmıştı. Her hücreye bir pop-up ekran koydum; bu sayede kullanıcılar, şu anda 11 tane tanımlı olan standart müşteri derecelendirmelerinin her birine göre 1 ile 11 arasında alt oran tanımlayabiliyordu.
Zorunlu bir talep projesiydi, bu yüzden çok az zaman vardı. Yukarıdaki mimariyle, mevcut sistemin mevcut parametrelerle sorunsuz çalışmaya devam etmesini sağladım, üstelik sanal oran seçeneğini de ekleyerek.
Bu geliştirmeden sonra kullanıcılar, 75 oran girdikleri sürede aynı anda 875 farklı oran girebildiler.
En yeni mimariyle sanal oranlardan normal oranlara geri dönmek de mümkün.
* Fon transfer fiyatlandırması (FTP), her bir fonlama kaynağının genel kârlılığa ne kadar katkı sağladığını ayrı ayrı ölçmek için kullanılan bir yöntemdir. FTP süreci çoğunlukla bankacılık sektöründe, kurumun fonlamasındaki güçlü ve zayıf alanları ortaya koymanın bir yolu olarak kullanılır.
Örnek https://github.com/bilginkilic/ adresinde yayımlanmış olabilir / yayımlanacak.